class: middle, title-slide, inverse .pull-left[ #### .large1[데이터 분석을 위한 중급 R 프로그래밍 3기 자료] ##### <https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/> ##### [[문의하기](http://pf.kakao.com/_RXANd)] [[피드백하기](https://github.com/mrchypark/dabrp_classnote3/issues/new)] ##### [스타누르기](https://github.com/mrchypark/dabrp_classnote3)는 컨텐츠 제작자를 춤추게 합니다. #### 박찬엽 .small[ - 현 코빗 재무팀 데이터 담당 - 서울도시가스 선행연구팀 연구원 * 챗봇 엔진 개발 및 서버 구축 - 패스트 캠퍼스 데이터 분석 R 강의 * [데이터 분석을 위한 중급 R 프로그래밍](http://www.fastcampus.co.kr/data_camp_dabrp/) - R 네이버 뉴스 크롤러 [N2H4](https://github.com/forkonlp/N2H4) 관리자 * [ForkonLP](https://forkonlp.github.io/) 프로젝트 - .yellow[**KAKAO**]@[알코홀릭](http://pf.kakao.com/_RXANd) R 질문방 - .blue[**FACEBOOK**]@[mrchypark](https://www.facebook.com/mrchypark) - .gray[**GITHUB**]@[mrchypark](https://github.com/mrchypark) ] ] .pull-right[ 1. 중급으로 나아가기 위한 Level UP Skill [Step1. 코드 작성과 관리를 위한 도구 연습](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class1) [Step2. 하나의 문법으로 다양한 소스의 데이터를 다뤄보기](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class2) 2. 데이터 분석의 기본이 되는 데이터전처리 [Step1. 데이터 전처리를 위한 기초 학습하기](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class3) [Step2. 데이터 전처리에 유용한 정규표현식과 유용한 함수 학습하기](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class4) 3. 멋진 보고와 설득을 위한 데이터시각화 [Step1. 분석결과를 효과적으로 보여주는 데이터 시각화](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class5) 4. 더욱 프로답게 만드는 동적 문서화 및 시각화 [Step1. 복사-붙여넣기해도 서식이 깨지지 않는 문서화 방법 익히기](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class6) [Step2. 클릭에 실시간으로 반응하는 Shiny Application 학습하기](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class8) 5. 배운 내용을 내 것으로 만드는 미니프로젝트 [Step1. slack봇과 카카오톡봇 만들기](https://mrchypark.github.io/dabrp_classnote3/class7) ]