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Source: vignettes/articles/README_kr.Rmd
README_kr.Rmd

elbird

Lifecycle: experimental R-CMD-check CRAN status runiverse-name runiverse-package metacran downloads Codecov test coverage

elbird 패키지는 cpp 기반의 Kiwi 를 wrapping한 형태소 분석기 패키지입니다. 다른 분석기에 비해 빠른 성능과 쉬운 사용자 사전 추가, 미등록 명사 추출 등의 편의 기능이 있습니다.

설치

elbird는 아래 명령어로 설치할 수 있습니다.

# CRAN
install.packages("elbird")

# Dev version
install.packages("elbird", repos = 'https://mrchypark.r-universe.dev')

사용예

아래 예시들은 elbird의 함수의 동작을 소개합니다.

tokenize 함수

기본적으로 tibble 자료형으로 출력하는 tokenize(), tidytext와의 호환을 지원하는 tokenize_tidy() 함수를 제공합니다.

library(elbird)
tokenize("안녕하세요 kiwi 형태소 분석기의 R wrapper인 elbird를 소개합니다.")
#> # A tibble: 9 × 5
#>   sent  form       tag   start   len
#>   <chr> <chr>      <chr> <int> <int>
#> 1 1     안녕하세요 NNP       1     5
#> 2 1     kiwi       SL        7     4
#> 3 1     형태소     NNG      12     3
#> 4 1     분석기     NNG      16     3
#> 5 1     R          SL       21     1
#> 6 1     wrapper    SL       23     7
#> 7 1     elbird     SL       32     6
#> 8 1     소개       NNG      40     2
#> 9 1     ᆸ니다      EF       42     3
tokenize_tidy("안녕하세요 kiwi 형태소 분석기의 R wrapper인 elbird를 소개합니다.")
#> [[1]]
#> [1] "안녕하세요/NNP" "kiwi/SL"        "형태소/NNG"     "분석기/NNG"    
#> [5] "R/SL"           "wrapper/SL"     "elbird/SL"      "소개/NNG"      
#> [9] "ᆸ니다/EF"

여러 문장의 경우 vector나 list로 입력받아서 list로 출력합니다.

tokenize(c("새롭게 작성된 패키지 입니다.", "tidytext와의 호환을 염두하고 작성하였습니다."))
#> # A tibble: 9 × 5
#>   sent  form     tag   start   len
#>   <chr> <chr>    <chr> <int> <int>
#> 1 1     새롭     VA        1     2
#> 2 1     작성     NNG       5     2
#> 3 1     패키지   NNG       9     3
#> 4 1     ᆸ니다    EF       13     3
#> 5 2     tidytext SL        1     8
#> 6 2     호환     NNG      12     2
#> 7 2     염두     NNG      16     2
#> 8 2     작성     NNG      21     2
#> 9 2     습니다   EF       25     3
tokenize_tidy(c("새롭게 작성된 패키지 입니다.", "tidytext와의 호환을 염두하고 작성하였습니다."))
#> [[1]]
#> [1] "새롭/VA"    "작성/NNG"   "패키지/NNG" "ᆸ니다/EF"   
#> 
#> [[2]]
#> [1] "tidytext/SL" "호환/NNG"    "염두/NNG"    "작성/NNG"    "습니다/EF"

With tidytext

tokenize_tidy() 함수는 tokenize_tt(), tokenize_tidytext() 로도 사용할 수 있습니다. 아래는 tidytext 패키지와 함께 사용하는 예시 입니다. 아래 tar는 형태소 분석을 위한 타겟 텍스트입니다.

# 텍스트 데이터는 presidentSpeech 패키지를 사용했습니다.
# install.packages("presidentSpeech", repos = "https://forkonlp.r-universe.dev/")
library(vroom)

tar <- vroom("exam.txt")
#> Rows: 62 Columns: 2
#> ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
#> Delimiter: "\t"
#> chr (1): content
#> dbl (1): paragraph
#> 
#> ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
#> ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
tar
#> # A tibble: 62 × 2
#>    paragraph content                                                            
#>        <dbl> <chr>                                                              
#>  1         1 존경하는 국민 여러분!                                              
#>  2         2 700만 해외동포 여러분!                                             
#>  3         3 이 자리에 참석하신 노무현ㆍ김대중ㆍ김영삼ㆍ전두환 전 대통령, 그리… 
#>  4         4 저는 오늘 국민 여러분의 부름을 받고 대한민국의 제17대 대통령에 취… 
#>  5         5 저는 이 자리에서 국민 여러분께 약속드립니다. 국민을 섬겨 나라를 편…
#>  6         6 올해로 대한민국 건국 60주년을 맞이합니다. 우리는 잃었던 땅을 되찾… 
#>  7         7 지구 상에서 가장 가난했던 나라가 세계 10위권의 경제 대국이 되었습… 
#>  8         8 그러나 우리는 알고 있습니다. 그것은 기적이 아니라 우리가 다 함께 … 
#>  9         9 독립을 위해 목숨을 바친 선열들, 전선에서 산화한 장병들, 뙤약볕과 … 
#> 10        10 장롱 속 금붙이를 들고나와 외환위기에 맞섰던 시민들, 겨울 바닷가에… 
#> # … with 52 more rows
#> # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows

tar를 tidytext 패키지의 함수인 unnest_tokens()로 elbird의 tokenize_tidy()를 tokenizer로 사용하는 예시입니다.

library(tidytext)
unnest_tokens(
  tar,
  input = content,
  output = word,
  token = tokenize_tidy
)
#> # A tibble: 2,117 × 2
#>    paragraph word     
#>        <dbl> <chr>    
#>  1         1 존경/nng 
#>  2         1 국민/nng 
#>  3         1 여러분/np
#>  4         2 700/sn   
#>  5         2 해외/nng 
#>  6         2 동포/nng 
#>  7         2 여러분/np
#>  8         3 자리/nng 
#>  9         3 참석/nng 
#> 10         3 시/ep    
#> # … with 2,107 more rows
#> # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows

analyze 함수

추가로 여러 분석 후보와 분석결과의 점수를 함께 제공하는 analyze() 함수를 제공합니다.

library(elbird)
analyze("안녕하세요 kiwi 형태소 분석기의 R wrapper인 elbird를 소개합니다.")
#> [[1]]
#> [[1]]$Token
#> [[1]]$Token[[1]]
#> [[1]]$Token[[1]]$form
#> [1] "안녕하세요"
#> 
#> [[1]]$Token[[1]]$tag
#> [1] "NNP"
#> 
#> [[1]]$Token[[1]]$start
#> [1] 1
#> 
#> [[1]]$Token[[1]]$len
#> [1] 5
#> 
#> 
#> [[1]]$Token[[2]]
#> [[1]]$Token[[2]]$form
#> [1] "kiwi"
#> 
#> [[1]]$Token[[2]]$tag
#> [1] "SL"
#> 
#> [[1]]$Token[[2]]$start
#> [1] 7
#> 
#> [[1]]$Token[[2]]$len
#> [1] 4
#> 
#> 
#> [[1]]$Token[[3]]
#> [[1]]$Token[[3]]$form
#> [1] "형태소"
#> 
#> [[1]]$Token[[3]]$tag
#> [1] "NNG"
#> 
#> [[1]]$Token[[3]]$start
#> [1] 12
#> 
#> [[1]]$Token[[3]]$len
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#> 
#> [[1]]$Token[[4]]
#> [[1]]$Token[[4]]$form
#> [1] "분석기"
#> 
#> [[1]]$Token[[4]]$tag
#> [1] "NNG"
#> 
#> [[1]]$Token[[4]]$start
#> [1] 16
#> 
#> [[1]]$Token[[4]]$len
#> [1] 3
#> 
#> 
#> [[1]]$Token[[5]]
#> [[1]]$Token[[5]]$form
#> [1] "의"
#> 
#> [[1]]$Token[[5]]$tag
#> [1] "JKG"
#> 
#> [[1]]$Token[[5]]$start
#> [1] 19
#> 
#> [[1]]$Token[[5]]$len
#> [1] 1
#> 
#> 
#> [[1]]$Token[[6]]
#> [[1]]$Token[[6]]$form
#> [1] "R"
#> 
#> [[1]]$Token[[6]]$tag
#> [1] "SL"
#> 
#> [[1]]$Token[[6]]$start
#> [1] 21
#> 
#> [[1]]$Token[[6]]$len
#> [1] 1
#> 
#> 
#> [[1]]$Token[[7]]
#> [[1]]$Token[[7]]$form
#> [1] "wrapper"
#> 
#> [[1]]$Token[[7]]$tag
#> [1] "SL"
#> 
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#> [1] 23
#> 
#> [[1]]$Token[[7]]$len
#> [1] 7
#> 
#> 
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#> [[1]]$Token[[8]]$form
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#> 
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#> [[1]]$Token[[9]]$form
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#> 
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#> 
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#> [1] 30
#> 
#> [[1]]$Token[[9]]$len
#> [1] 1
#> 
#> 
#> [[1]]$Token[[10]]
#> [[1]]$Token[[10]]$form
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#> 
#> [[1]]$Token[[10]]$tag
#> [1] "SL"
#> 
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#> 
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#> 
#> 
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#> [[1]]$Token[[11]]$form
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#> 
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#> 
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#> 
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#> 
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#> 
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#> 
#> 
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#> [[1]]$Token[[14]]$form
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#> 
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#> 
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#> 
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#> 
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#> 
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#> 
#> 
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#> [[2]]$Token[[3]]$form
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형태소 태그

kiwipiepy패키지에서 사용하는 형태소 태그는 아래와 같습니다.

  • The table below is fetched at 2022-08-12 16:20:13 UTC.
대분류 태그 설명
체언(N) NNG 일반 명사
체언(N) NNP 고유 명사
체언(N) NNB 의존 명사
체언(N) NR 수사
체언(N) NP 대명사
용언(V) VV 동사
용언(V) VA 형용사
용언(V) VX 보조 용언
용언(V) VCP 긍정 지시사(이다)
용언(V) VCN 부정 지시사(아니다)
관형사 MM 관형사
부사(MA) MAG 일반 부사
부사(MA) MAJ 접속 부사
감탄사 IC 감탄사
조사(J) JKS 주격 조사
조사(J) JKC 보격 조사
조사(J) JKG 관형격 조사
조사(J) JKO 목적격 조사
조사(J) JKB 부사격 조사
조사(J) JKV 호격 조사
조사(J) JKQ 인용격 조사
조사(J) JX 보조사
조사(J) JC 접속 조사
어미(E) EP 선어말 어미
어미(E) EF 종결 어미
어미(E) EC 연결 어미
어미(E) ETN 명사형 전성 어미
어미(E) ETM 관형형 전성 어미
접두사 XPN 체언 접두사
접미사(XS) XSN 명사 파생 접미사
접미사(XS) XSV 동사 파생 접미사
접미사(XS) XSA 형용사 파생 접미사
어근 XR 어근
부호, 외국어, 특수문자(S) SF 종결 부호(. ! ?)
부호, 외국어, 특수문자(S) SP 구분 부호(, / : ;)
부호, 외국어, 특수문자(S) SS 인용 부호 및 괄호(’ " ( ) [ ] < > { } ― ‘ ’ “ ” ≪ ≫ 등)
부호, 외국어, 특수문자(S) SE 줄임표(…)
부호, 외국어, 특수문자(S) SO 붙임표(- ~)
부호, 외국어, 특수문자(S) SW 기타 특수 문자
부호, 외국어, 특수문자(S) SL 알파벳(A-Z a-z)
부호, 외국어, 특수문자(S) SH 한자
부호, 외국어, 특수문자(S) SN 숫자(0-9)
분석 불능 UN 분석 불능*
웹(W) W_URL URL 주소*
웹(W) W_EMAIL 이메일 주소*
웹(W) W_HASHTAG 해시태그(#abcd)*
웹(W) W_MENTION 멘션(@abcd)*

특별히 감사합니다

kiwi 패키지

kiwi 패키지 제작자 이신 bab2min님께 감사드립니다.

로고 제작에 의견을 주신 jhk0530님께 감사드립니다.

cpp backend

패키지 개발에 도움을 주신 kkweon님께 감사드립니다.